Simone e Bernal registram maior rejeição para o Senado nas cidades onde foram prefeitos

O empresário Antonio João (PSD) é o candidato ao Senado com maior rejeição no interior de Mato Grosso do Sul, aponta levantamento do DATAmax feito entre os dias 2 e 8 de julho. Já os melhores colocados nos índices de intenção de voto, Simone TEbet (PMDB) e Alcides Bernal (PP), tem em suas bases eleitores o maior número de eleitores os rejeitando.

Antonio João soma 19,07% de rejeição considerando os 14 maiores municípios do Estado, fora a Capital. A candidata do PMDB tem o menor percentual, de 9,45%.

Simone, que lidera os índices de intenção de voto, tem em Três Lagoas, sua base eleitoral e onde ela já foi prefeita, a maior rejeição entre os municípios do interior consultados. A peemedebista é rejeitada ao Senado por 18,9% dos eleitores três-lagoenses.

O segundo preferido dos eleitores, conforme o DATAmax, Bernal alcançou 21,1% de rejeição em Três Lagoas. Mas, a exemplo de Simone, é em casa onde está o maior número de contrários a ele, já que, em Campo Grande, o pepista, cassado do cargo de prefeito em março de 2014 após um ano e dois meses de gestão, soma 37%, mais que o dobro do segundo pior, Antonio João, que registrou 16%.

Na Capital, a rejeição a Simone é de 10,1%, enquanto Ayache obteve o menor índice, de 9,1%, ligeiramente abaixo de Cruz, com 9,3%. Estes três, inclusive, têm menor rejeição que o número de indecisos, que somam 13%.

A pesquisa do DATAmax abrangeu Campo Grande e os outros 14 maiores colégios eleitorais de Mato Grosso do Sul, o que inclui Três Lagoas, além de Amambai, Aquidauana, Corumbá, Coxim, Dourados, Maracaju, Miranda, Naviraí, Nova Andradina, Paranaíba, Ponta Porã, Rio Brilhante e Sidrolândia. Juntos, os 15 municípios, abrangem 65,56% do eleitorado estadual e o levantamento também levou em conta o peso eleitoral de cada localidade.

A pesquisa, feita entre os dias 2 e 8 de julho, está registrada junto a Justiça Eleitoral de Mato Grosso do Sul sob o número 00020/2014. A margem de erro de 2,5 pontos percentuais, para mais ou menos. O grau de confiança de 95%.